Pruebas de Caja Negra y Caja Blanca

 

• ¿Qué son las pruebas de caja negra y de caja blanca?

Pruebas de Caja Negra

Son un tipo de pruebas de software donde se evalúa el funcionamiento de un programa sin conocer su estructura interna, es decir, sin tener acceso al código fuente. En estas pruebas, el evaluador no tiene información sobre como están implementadas las funciones o el código interno del software; simplemente se enfoca en las entradas y salidas esperadas, sin considerar el funcionamiento interno del sistema.

Este enfoque se basa en analizar el software como una "caja negra", donde solo se conocen las entradas y se evalúan las salida p resultados sin tener en cuenta el proceso interno que ocurre entre ambos puntos.

Estas pruebas son útiles para evaluar la funcionalidad del software desde la perspectiva del usuario, centrándose en la lógica del software y su comportamiento externo sin considerar los detalles internos de su implementación.

Pruebas de Caja Blanca

Son un enfoque de pruebas de software que se centra en examinar la estructura interna del programa, incluyendo el código fuente, para evaluar su funcionamiento. A diferencia de las pruebas de caja negra, en las pruebas de caja blanca, se tiene acceso al código del software y se evalúa su lógica interna, su estructura y su flujo de ejecución.

Las pruebas de caja blanca son valiosas para evaluar la robustez del software desde el punto de vista interno, identificar posibles errores lógicos y garantizar una cobertura exhaustiva del código. Estas pruebas suelen ser llevadas a cabo por desarrolladores y equipos de control de calidad con conocimientos técnicos profundos sobre el código y la estructura del software.

• Técnicas más comunes de pruebas de caja negra y caja blanca

Técnicas de Pruebas de Caja Negra

Se basan en técnicas que se centran en la funcionalidad del software sin considerar su estructura interna. Algunas de las técnicas mas comunes utilizadas en estas pruebas son:

1. Pruebas de Equivalencia: Divide el conjunto de entradas en clases validas e invalidas y selecciona un valor representativo de cada clase para probar.
2. Análisis de Valores Limite: Se prueban los valores limite, los valores justo en el limite entre diferentes clases de equivalencia. Esto se hace porque los errores a menudo se encuentran en los bordes o limites de las clases de datos validos.
3. Diagrama de Casos de Uso: Se utilizan para identificar y probar diferentes escenarios de uso del software, generalmente centrándose en las interacciones entre el usuario y el sistema.
4. Pruebas de Estado: Se prueban las transiciones entre diferentes estados del software para asegurarse de que el programa responda correctamente a los cambios de estado.
5. Pruebas de Interfaz: Evalúan como interactúan diferentes componentes del software o como se comunica con otros sistemas o interfaces externas.
6. Pruebas de Comportamiento: Se enfocan en probar el comportamiento general del software en lugar de probar casos individuales, evaluando el flujo general de operaciones.

Técnicas de Pruebas de Caja Blanca

Se enfocan en evaluar la estructura interna del software y su lógica subyacente. Algunas de las técnicas mas comunes de estas pruebas son:

1. Pruebas de Cobertura de Código (Code Coverage): Estas pruebas se centran en garantizar que todas las líneas de código, las decisiones y las ramas del programa hayan sido ejecutadas al menos una vez durante las pruebas. Esto incluye la cobertura de instrucciones, de ramas y de condiciones.
2. Análisis Estático: Se evalúa el código sin ejecutarlo. Se buscan posibles problemas revisando el código en busca de errores sintácticos, erres de estilo, mala practica de programación o posibles puntos de vulnerabilidad.
3. Pruebas de Caminos (Path Testing): Se crean casos de prueba para asegurar que cada posible camino o flujo de control dentro del código sea ejecutado. Esto implica probar cada combinación de ramas de decisión en el código.
4. Pruebas de Bucle (Loop Testing): Se centra en probar bucles dentro del código para asegurar que se ejecuten correctamente, evitando errores como bucles infinitos o salidas prematuras.
5. Análisis de Flujo de Datos: Se verifica cómo se mueven y se manipulan los datos a través del sistema. Se busca la correcta inicialización, uso y finalización de datos a lo largo del código.
6. Pruebas de Integración: Se evalúa cómo se combinan y funcionan en conjunto los diferentes módulos o componentes del software.

• ¿Qué se debe tener en cuenta a la hora de hacer una prueba de caja negra y caja blanca?

A Tener en Cuenta para Pruebas de Caja Negra

Al tener pruebas de caja negra, hay varios aspectos importantes a considerar para garantizar una evaluación exhaustiva y efectiva del software:

1. Requisitos Claros: Comprender completamente los requisitos y especificaciones del software. Esto proporciona una guía clara sobre que funcionalidades probar y como se espera que se comporte el software.
2. Escenarios Realistas: Diseñar casos de prueba que reflejen situaciones de uso reales del software. Esto asegura que se prueben situaciones significativas y representativas.
3. Variedad en las Entradas: Incluir diferentes tipos de datos y entradas en los casos de prueba para probar el software en diferentes escenarios.
4. Cobertura Amplia: Asegurarse de cubrir la mayor cantidad posible de rutas y condiciones posibles a través de las pruebas para garantizar una cobertura exhaustiva.
5. Priorización de Pruebas: Dado que es imposible probar todas las combinaciones posibles, priorizar las pruebas en función de la importancia y frecuencia de uso de las funciones del software.
6. Documentación Detallada: Registrar los casos de prueba, los resultados esperados y los resultados reales para un seguimiento claro de los hallazgos.
7. Equilibrio entre Pruebas Manuales y Automatizadas: Utilizar pruebas manuales para escenarios complejos o impredecibles, y pruebas automatizadas para casos repetitivos o extensos.
8. Análisis de Resultados: Evaluar cuidadosamente los resultados de las pruebas para identificar problemas, patrones o áreas de mejora.
9. Iteración y Mejora Continua: Aprender de las pruebas anteriores para mejorar los casos de prueba y las estrategias en pruebas futuras.

A Tener en Cuenta para Pruebas de Caja Blanca

Es crucial considerar varios aspectos para garantizar una evaluación exhaustiva y efectiva del software desde su estructura interna.

1. Acceso al Código: Tener acceso al código fuente es fundamental. Es necesario comprender la estructura, la lógica y la implementación del software para identificar áreas críticas y diseñar pruebas efectivas.
2. Análisis de Rutas Críticas: Identificar las rutas críticas o flujos de control esencial para el funcionamiento del software. Centrarse en probar estas secciones prioritarias para asegurar la integridad del sistema.
3. Cobertura de Código: Asegurarse de que las pruebas cubran la mayor cantidad posible de líneas de código, decisiones y rutas del programa para garantizar una cobertura exhaustiva.
4. Diseño de Casos de Prueba Efectivos: Crear casos de prueba que prueben diferentes caminos lógicos, decisiones y flujos de datos dentro del código para asegurar su corrección.
5. Pruebas de Rendimiento y Eficiencia: Además de la funcionalidad, evaluar aspectos como la eficiencia del código, la gestión de la memoria, la optimización y el rendimiento del software.
6. Integración de Pruebas: Incorporar pruebas de integración para evaluar cómo los diferentes componentes del software interactúan entre sí.
7. Herramientas de Análisis de Código: Utilizar herramientas de análisis estático para identificar posibles errores, incumplimientos de estándares de codificación, vulnerabilidades y otros problemas potenciales.
8. Priorización de Errores: Clasificar los errores identificados en función de su gravedad para abordar primero aquellos que representen mayores riesgos para el funcionamiento del software.
9. Registro y Documentación: Registrar detalladamente los casos de prueba, los resultados esperados y reales, así como cualquier hallazgo relevante para una revisión y seguimiento efectivos.